KIERUNEK: ANALIZA DANYCH

Obserwowana od kilkunastu lat szybko postępująca komputeryzacja, informatyzacja i rozwój technologii informacyjnych umożliwia gromadzenie i przetwarzanie coraz większej ilości danych. Zaczynamy niejako „tonąć w danych”, których nie umiemy praktycznie wykorzystać. Konieczne jest zatem kształcenie specjalistów posiadających umiejętności wyszukiwania i selekcjonowania informacji, w tym osób posiadających wiedzę z zakresu statystyki matematycznej oraz umiejętności praktyczne w tworzeniu i wykorzystaniu narzędzi informatycznych z zakresu szeroko pojętej analizy danych.

Odpowiedzią na to zapotrzebowanie rynku jest kierunek studiów ANALIZA DANYCH oferowany na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego. Jest on skierowany do studentów zainteresowanych wykorzystaniem wiedzy teoretycznej z zakresu matematyki i informatyki oraz narzędzi statystycznych i informatycznych w pracy zawodowej związanej z przetwarzaniem i analizą danych.

Szerokie konsultacje programu studiów wskazują na daleko idącą zgodność z oczekiwaniami rynku pracy. Przedmioty, zwłaszcza obejmujące obszar zadań inżynierskich zostały opracowane przy współudziale partnerów zewnętrznych tworzących Radę Biznesu przy Wydziale Matematyki i Informatyki. Istotą studiów na tym kierunku jest nabywanie przez studentów wiedzy i praktycznych umiejętności dotyczących metod współczesnej analizy danych – matematycznych metod opracowywania i wnioskowania na ich podstawie. Studia te dają jednocześnie wykształcanie o profilu ogólnoakademickim i inżynierskim. Absolwent tego kierunku otrzyma zarówno solidne podstawy teoretyczne umożliwiające opracowywanie nowych metod badawczych dla analizy danych jak i praktyczną znajomość narzędzi i metod projektowania inżynierskiego pozwalających rozwiązywać problemy informatyczne z obszaru zadań inżynierskich. Absolwent kierunku analiza danych uzyska również wiedzę teoretyczną i umiejętności praktyczne z zakresu baz danych oraz programowania jak i statystyki. Inżynierski charakter studiów zapewni realizację wymienionych celów w trakcie zajęć laboratoryjnych, a także podczas wykonywania projektów dotyczących analizy i eksploracji danych pochodzących z realnych zjawisk. Jednym z głównych celów kształcenia jest wyposażenie studentów w takie umiejętności interpersonalne jak komunikatywność, umiejętność pracy w zespole oraz umiejętność kierowania zespołem. Absolwent będzie również posiadał umiejętność wizualizacji wyników analiz oraz prezentacji ich przed szerokim gremium. Szczególny nacisk w procesie kształcenia położony jest na rozwijanie umiejętności logicznego myślenia, samodzielnego i zespołowego rozwiązywania problemów o charakterze teoretycznym i praktycznym. Umiejętności te są niezbędne dla każdego specjalisty z zakresu analizy danych w szybko zmieniającym się rynku technologii informacyjnych.

• Środowisko pracy analityka
• Wstęp do informatyki
• Wstęp do programowania
• Arkusze kalkulacyjne
• Matematyka konkretna
• Sukces na rynku pracy
• Architektura systemów komputerowych
• Programowanie podstawowe
• Elementy statystyki opisowej
• Matematyka bankowa
• Podstawy baz danych
• Pakiety statystyczne
• Rachunek prawdopodobieństwa
• Techniki prezentacji
• Aspekty prawne informatyki
• Programowanie arkuszy kalkulacyjnych
• Modele regresji
• Wprowadzenie do analizy danych
• Programowanie baz danych
• Podstawy języka Java
• Eksploracja danych
• Analiza techniczna
• Algorytmy i złożoność
• Inżynieria przetwarzania danych
• Analiza danych w badaniach naukowych
• Analityka biznesowa
• Inżynierski projekt zespołowy
• Podstawy przedsiębiorczości i zarządzania
• W czasie studiów odbywają się praktyki zawodowe lektoraty
• Programowanie mikrokontrolerów
• Wprowadzenie do architektury komputerów
• Infrastruktura systemowa

Absolwent kierunku ANALIZA DANYCH będzie potrafił: pobierać i łączyć dane z różnych źródeł: baz danych, arkuszy kalkulacyjnych, Internetu; przygotowywać dane i oceniać ich jakość; tworzyć podsumowania statystyczne zbiorów danych; graficznie prezentować wyniki analizy; używać narzędzi matematycznych oraz narzędzi dedykowanych dla statystyki i eksploracji danych, tworzyć modele danych, oceniać poprawność modeli i dokonywać ich modyfikacji.

Student pozna podstawy programowania (m.in. C, Python, Java, R, VBA) oraz podstawowe struktury danych i algorytmy uczenia maszynowego. Będzie stosował zwinne metodyki zarządzania projektami w zespołach interdyscyplinarnych. Inżynierski charakter studiów związany z wieloma zajęciami laboratoryjnymi pozwala osiągać praktyczne umiejętności związane z komputerową analizą danych.

Szczególny nacisk zostanie położony na przygotowanie do pracy w zespole oraz rozwijanie umiejętności prezentacji i wizualizacji wyników przygotowanych analiz i raportów. Absolwent będzie znał podstawy funkcjonowania biznesu i elementy prawa m.in. w zakresie ochrony danych. Uzyskana wiedza poszerzona zostanie o umiejętności miękkie, takie jak odpowiedzialność, umiejętność komunikowania się i kooperacji.

Absolwenci kierunku ANALIZA DANYCH pierwszego stopnia są przygotowani do podjęcia pracy we wszelkiego rodzaju instytucjach finansowych, instytucjach administracji publicznej i państwowej, naukowo-badawczych, średnich i dużych zakładach produkcyjnych, firmach z branży IT, a także ośrodkach badania opinii publicznej. Absolwenci będą przygotowani do podjęcia zatrudnienia na stanowiskach takich jak: analityk danych, statystyk, programista, projektant i programista baz danych, ekspert ds. eksploracji danych, analityk finansowy, specjalista analizy i rozwoju rynku, analityk biznesowy, specjalista do spraw rozwoju biznesu.

Absolwenci będą także przygotowani do podjęcia studiów II stopnia z zakresu analizy danych, informatyki, matematyki lub innych dziedzin pokrewnych.